Pythonをこれから勉強したい or 最新情報のキャッチアップがわからない、という方に

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つくばPythonもくもく会 No.2を開催しました！
- 参加者の方の中にはこれからPythonを始めたい、という方もいらっしゃったので、今まで自分が勉強してきた中で役に立ったものをリストアップして、LTしました。
- 自分は機械学習系のエンジニアをしていて、そっちの方向で学んでいることも多いので、「言語について」と「機械学習/データ解析」という分け方をして紹介したいと思います。
「機械学習/データ解析」に関してはPythonに関係するものだけに絞っています。
書籍に関してはたくさん挙げられても迷ってしまうと思ったので、本当は他にもたくさん素晴らしい書籍があるのは理解しつつ、「あえて選ぶなら」を載せています。

学習する上で注意すること

勉強する教材を選ぶ上で個人的に気にした方がいいと思っていることは↓です。

最新の情報かどうか
- Pythonに関わらずWeb技術はOutdatedになるのが早いです。常にその情報が最新に更新されているか確認する必要があります。
- そういう意味で公式のチュートリアルなどは(ある程度)安心してできると思います。
誰が書いているか
- 書籍、インターネットには大量の情報が存在して玉石混交だと思います。その中でいい情報を選択するには「著者がどんな人か」を調べるのは非常に有用です。
- 例えば自分が勉強したいライブラリがあったとき、その作者が書いている本はとても良いと思います。
- pandasを学びたいときには作者のWes McKinneyが書いた「Pythonによるデータ分析入門」を読みましょう
- kerasを学びたいときには作者のFrancois Cholletが書いた「PythonとKerasによるディープラーニング」を読みましょう

書籍

言語について

初級の方が読むのに良い本

退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

作者:Al Sweigart
出版社/メーカー: オライリージャパン
発売日: 2017/06/03
メディア: 単行本（ソフトカバー）

入門 Python 3 という選択肢もありますが、自分はこちらの方が実践的で楽しく学べると思います。

中級から上級になりたい方が読むのに良い本

Fluent Python ―Pythonicな思考とコーディング手法

作者:Luciano Ramalho
出版社/メーカー: オライリージャパン
発売日: 2017/10/07
メディア: 単行本（ソフトカバー）

さらに実践的なTipsを学びたい人向け

Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目

作者:Brett Slatkin
出版社/メーカー: オライリージャパン
発売日: 2016/01/23
メディア: 大型本

包括的に学ぶというよりは、細かい実践的なTipsがたくさん載っています。FluentPythonを読み終えた後にExtensionとして読むのがオススメ。

機械学習

理論と実践を包括的に学びたい

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

作者:Aurélien Géron
出版社/メーカー: オライリージャパン
発売日: 2018/04/26
メディア: 単行本（ソフトカバー）

現時点での決定版だと思います。Scikit-learn/Tensorflowの使い方とその裏側にある理論がバランスよく網羅的に記載されています。

［第2版］Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ

作者:Sebastian Raschka,Vahid Mirjalili,株式会社クイープ,福島真太朗
出版社/メーカー: インプレス
発売日: 2018/03/16
メディア: Kindle版

↑が出る前の自分の中では決定版でした。ページ数的にはこちらの方が少し手っ取り早いと思います。 ~~ただしDeepLearningについては記載なし~~ 第二版からはDeepLearningの章も追加されています。(追記: ブコメで指摘いだきました。ありがとうございます。)

PythonとKerasによるディープラーニング

作者:Francois Chollet
出版社/メーカー: マイナビ出版
発売日: 2018/05/28
メディア: 単行本（ソフトカバー）

Kerasについて学びたい方はKeras作者のFrancois Cholletが書いたこちらの本がオススメです。

前処理、データ解析について学びたい

Pythonによるデータ分析入門第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

作者:Wes McKinney
出版社/メーカー: オライリージャパン
発売日: 2018/07/26
メディア: 単行本（ソフトカバー）

pandasの作者Wes McKinneyの著書。第一版を間違って買わないように注意。(Python2系なので)

PythonユーザのためのJupyter[実践]入門

作者:池内孝啓,片柳薫子,岩尾エマはるか,@driller
出版社/メーカー: 技術評論社
発売日: 2017/09/09
メディア: 大型本

Jupyterだけでなくpandasやmatplotlibについても詳しく書いてあります。

ベイズの勉強をしたい

Pythonによるベイズ統計モデリング: PyMCでのデータ分析実践ガイド

作者:オズワルドマーティン
出版社/メーカー: 共立出版
発売日: 2018/06/22
メディア: 単行本

現時点でのPythonでのベイズ統計を学ぶ決定版だと思います。もう少し詳しい感想はこちらに書きました。

blog.ikedaosushi.com

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

作者:キャメロンデビッドソン=ピロン
出版社/メーカー: 森北出版
発売日: 2017/04/06
メディア: 単行本（ソフトカバー）

↑が出る前は自分の中で決定版でした。↑より少しとっつきやすいと思います。また、英語版はGitHub上でJupyterNotebook形式で全て読めます。 github.com

サービス/サイト

言語を学びたい

Python チュートリアル — Python 3.8.1rc1 ドキュメント公式チュートリアルです。基本的に間違った内容が書いていない、かつ常に最新版にアップデートされていくので、信頼性が高いです。

Python Boot Camp(初心者向けPythonチュートリアル) — PyCon JP

PyConJP が主催しているPython BootCampのチュートリアルです。こちらも定期的に全国で開催されながらアップデートされていくので、Outdatedな内容は少ないと思います。

有名ライブラリの情報を包括的に知りたい

github.com Webアプリケーション, Desktopアプリケーション、音声解析...などジャンルごとに有名なPythonライブラリがまとめてあります。 Pythonで何か作りたいものがあるけど、どのライブラリを使って良いかわからないときは始めにここを見て、Star数を見て判断するのが良いでしょう。

GitHubじゃ！Pythonじゃ！ – GitHubからPython関係の優良リポジトリを探したかったのじゃー、でも英語は出来ないから日本語で読むのじゃー、英語社会世知辛いのじゃー

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