フリーランチ食べたい

機械学習、Python、ソフトウェアエンジニアリング、プロダクティビティなど

2018-07-19 ニュースと感想

blog.openai.com OpenAI Fiveが"99.95th-percentile Dota players”と8月5日にバトル。実験はTwitchで実況される。ワクワク

ai.googleblog.com Googleが量子コンピューティング向けのOSSフレームワークをリリース

codezine.jp Node.jsの中ではPerlPythonも動いているというのが驚いた。もう10年か〜。

https://research.preferred.jp/2018/07/2018-pfn-summer-internship-coding-tasks/research.preferred.jp 機械学習問題とコンパイラプロセッサ問題 を同時に解ける人材半端ないってと思ったけど選択式だった。 バックエンドとフロントエンドが簡単そうに見えるけど気のせいかな

crypto.watch.impress.co.jp

「今はNovellのネットワークや、ニフティパソ通パソコン通信)とか、そういう時期だと思う」と伊藤氏は手厳しい。 伊藤さんの比喩のセンス…!サイトブロッキングはした側の断腸の思いだったという話が書いてある

speakerdeck.com シンプルにまとまっていて頭の整理に良かった。RFC7158の廃止の理由は書き間違えなのか。w ホントだ http://www.geekpage.jp/blog/?id=2014/3/4/1

news.mynavi.jp 翻訳が悪いのかもしれないけど、詭弁っぽく聞こえる。別にiOSGoogleが対抗するのは至上命題ではないのでは

japanese.engadget.com DeepMindも署名しているということは過度にAI技術を制限するものではないのだろうな、という感想

https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part3.htmlwww.oreilly.co.jp 有賀さんが「scikit-learnとTensorFlowの実践機械学習」は決定版だ、と言っている。KaggleDataTalk面白そう。 そういえばXGBoostはコンペ発だったっけ。そういう意味でKaggleのようなプラットフォームは業界としても大事にしていかないといけない。 話に出てたtkm2261さんの動画。今日見る。http://yutori-datascience.hatenablog.com/entry/2018/03/05/214331

blog.livedoor.jp

頭空っぽやぞ

入れ放題やんけ

ケイスケホンダみがあってワロタw